# Commercialization.tapadn

`Commercialization.tapadn` 是 TapADN / Dirichlet 聚合广告平台在 `CC-Framework.Commercialization` 抽象层上的实现包。

## 接入定位

业务项目只需要同时引入：

```json
{
  "com.foldcc.cc-framework.commercialization": "http://private.lightyears.ltd:18650/foldcc/CC-Framework.Commercialization.git#1.0.15",
  "com.commercialization.tapadn": "http://private.lightyears.ltd:18650/foldcc/Commercialization.tapadn.git?path=/Assets#1.0.5"
}
```

项目层继续面向 `ADManager`、`ADConfig`、`AD_Type` 工作，不直接依赖 TapADN SDK API。

## 初始化方式

推荐让本模块创建 controller 并初始化广告管理器：

```csharp
var config = TapadnCommercialization.CreateConfig(
    mediaId: "100000",
    mediaKey: "media-key",
    mediaName: "GameName",
    rewardSlotId: "200000",
    interstitialSlotId: "200001",
    splashSlotId: "200002");

TapadnCommercialization.InitADManager(
    onCallback: () => Debug.Log("AD ready"),
    userId: userId,
    adConfig: config);
```

如项目已有 `ADConfig` 资产，也可以直接调用：

```csharp
ADManager.Instance.Init(callback, userId, adConfig, new TapadnAdController());
```

`ADConfig` 字段约定：

* `Id`: TapADN MediaId。
* `Key`: TapADN MediaKey。
* `Key2`: MediaName。
* `BaseAwardAdKeyValue.value`: 激励视频广告位 SpaceId。
* `BaseInteractionAdKeyValue.value`: 插屏广告位 SpaceId。
* `BaseSplashAdKeyValue.value`: 开屏广告位 SpaceId。

## 配置 key

可通过 `ADConfig.CommonKeyValues` 或 `InitADManager(..., args)` 中传入 `IDictionary` 覆盖：

* `tapadn.media_id`
* `tapadn.media_key`
* `tapadn.media_name`
* `tapadn.channel`
* `tapadn.sub_channel`
* `tapadn.debug`
* `tapadn.tap_client_id`
* `tapadn.shake_enabled`
* `tapadn.custom_config_json`
* `tapadn.data_json`
* `tapadn.atags`
* `tapadn.allow_idfa_access`
* `tapadn.request_permission_on_init`
* `tapadn.reward_name`
* `tapadn.reward_amount`
* `tapadn.rewarded_auto_load`
* `tapadn.rewarded_prewarm_on_init`
* `tapadn.rewarded_max_load_attempts`
* `tapadn.rewarded_load_retry_delay_ms`
* `tapadn.rewarded_show_timeout_ms`
* `tapadn.rewarded_scene_slot.<scene_id>`（激励视频场景广告位映射，值为对应 SpaceId）
* `tapadn.rewarded_scene_slots`（激励视频场景广告位批量映射，格式 `scene_a=10001,scene_b=10002`）
* `tapadn.rewarded_scene_slots_json`（激励视频场景广告位 JSON，格式见下方）
* `tapadn.rewarded_cache_max_age_seconds`（可选本地缓存年龄上限；默认 `600` 秒，设为 `0` 表示只使用 SDK `IsValid` 判断）
* `tapadn.interstitial_auto_load`
* `tapadn.interstitial_prewarm_on_init`
* `tapadn.interstitial_max_load_attempts`
* `tapadn.interstitial_load_retry_delay_ms`
* `tapadn.interstitial_show_timeout_ms`
* `tapadn.splash_auto_load`
* `tapadn.splash_prewarm_on_init`
* `tapadn.splash_max_load_attempts`
* `tapadn.splash_load_retry_delay_ms`
* `tapadn.splash_show_timeout_ms`
* `tapadn.smart_preload_enabled`（开启智能预加载策略）
* `tapadn.smart_preload_config_json`（智能预加载静态配置 JSON）
* `tapadn.smart_preload_config_asset_path`（预加载策略资源表路径，默认 `TapadnSmartLoadPolicy_Default`）
* `tapadn.smart_preload_remote_json`（远端覆盖配置 JSON，按场景覆盖静态配置）
* `tapadn.express_width`
* `tapadn.express_height`

默认激励、插屏、开屏都使用手动 load/show；如无特殊策略验证需求，不建议开启 auto-ad。若要做 auto-ad AB 测试，再将对应 `*_auto_load` 设为 `true`。

### 激励视频场景广告位

激励视频支持按游戏场景路由不同 TapADN SpaceId。项目层继续调用 `ADManager.EnterAdScenario(AD_Type.AwardVideo, sceneId)` 和 `ADManager.AsyncPlayAD(AD_Type.AwardVideo, sceneId, callback)`；TapADN adapter 会按 `sceneId` 查表：

* 命中 `tapadn.rewarded_scene_slot.<scene_id>`、批量配置，或 `CommonKeyValues` 中 `scene_id=SpaceId` 的兼容配置时，使用该场景 SpaceId。
* 未传场景、场景为空、场景未配置、配置的 SpaceId 非法时，回退到 `BaseAwardAdKeyValue.value` 默认激励视频广告位。
* 手动 load/show 模式下，缓存按 SpaceId 隔离；A 场景加载的激励视频不会被 B 场景误认为 ready。
* Editor/样例调试时，进入场景、加载和播放请求会在 Console 输出当前解析到的 SpaceId 及来源，格式类似 `slot=200101, source=scene`。

单项配置示例：

```csharp
adConfig.CommonKeyValues.Add(new AdKeyValue
{
    key = "tapadn.rewarded_scene_slot.level_clear",
    value = "200101"
});
```

兼容已有业务配置示例：

```csharp
adConfig.CommonKeyValues.Add(new AdKeyValue
{
    key = "PlantUnlock",
    value = "200101"
});
```

批量字符串配置示例：

```csharp
adConfig.CommonKeyValues.Add(new AdKeyValue
{
    key = "tapadn.rewarded_scene_slots",
    value = "level_clear=200101,daily_bonus=200102"
});
```

JSON 配置示例：

```json
{
  "Mappings": [
    { "Scene": "level_clear", "SlotId": "200101" },
    { "Scene": "daily_bonus", "SlotId": "200102" }
  ]
}
```

生命周期策略按官方文档保持保守：

* `DirichletAdNative` 仍由每个 TapADN player 统一持有，不在每个场景重复创建。
* 手动加载返回的 `DirichletRewardVideoAd` 按 SpaceId 缓存；展示关闭、展示失败、SDK `IsValid == false` 或超过 `tapadn.rewarded_cache_max_age_seconds` 后销毁。
* 官方文档没有给出固定过期秒数；本模块默认 10 分钟未消费主动销毁，同时每次 ready/show 前仍调用 SDK `IsValid`。
* Android auto-ad 仍交给官方 `ShowRewardVideoAutoAd` / `PreLoad` 的 native 缓存管理；iOS/Editor fallback 仍是 load 成功后立即 show，不承诺 native 缓存语义。

### 智能预加载（实验）

默认会按“场景进入次数 + 场景播放请求次数”维护一个小样本统计：

* 进入场景时记录 `EnterCount`
* `AsyncPlayAD` 执行前调用的 `OnPlayRequestStarted` 记录 `PlayRequestCount`
* 按置信加权算法推算场景播放概率，达到阈值后触发 `ADManager.LoadAD` 预加载
* 预加载归因按“全局广告类型缓存”记录：触发场景记录 `preload_request/success/fail`，实际播放场景记录 `show/immediate/smart_cache_hit`
* 当 A 场景触发的全局缓存在 B 场景展示时，A 会记录 `smart_preload_consumed_other_scene`，B 会记录 `smart_cache_cross_scene_hit`

配置 JSON 示例（可通过 `CommonKeyValues` 下发）：

```json
{
  "GlobalDefault": {
    "AdType": -1,
    "Scene": "__default__",
    "BaseProbability": 0.08,
    "PreloadThreshold": 0.75,
    "CooldownSeconds": 120,
    "MinSamplesForConfidence": 8,
    "DecayHalfLifeHours": 72
  },
  "ScenePolicies": [
    {
      "AdType": 0,
      "Scene": "reward_debug",
      "BaseProbability": 0.6,
      "PreloadThreshold": 0.5,
      "CooldownSeconds": 60,
      "MinSamplesForConfidence": 4,
      "DecayHalfLifeHours": 48
    }
  ]
}
```

说明：
* `AdType` 使用 `AD_Type` 枚举值：`0=AwardVideo`, `1=Splash`, `2=Interaction`
* `Scene` 用于和 `ADManager.EnterAdScenario` 的场景名对齐；场景未命中时回退到对应广告位的默认场景配置。
* `ExportSnapshotCsv()` 会额外导出 `immediate_hit`、`smart_cache_hit`、`smart_preload_consumed`、`smart_preload_expired` 等列，用于区分“哪个场景触发预加载”和“哪个场景最终消费缓存”。

## Android 构建

包内包含官方 `DirichletMediation` SDK、Android AAR、iOS bridge、EDM4U 依赖声明和构建后处理。

维护和升级说明见 `SDK_MAINTENANCE.md`，其中记录了官方源码改动清单、Android/iOS/Unity SDK 升级步骤和发布流程。

构建后处理会自动补齐：

* TapADN 所需权限。
* TapADN `TapADFileProvider` 与 `tapad_ad_file_path.xml`。
* 微信 OpenSDK `WXEntryActivity`、`queries`、本地 `wechat-sdk-android-6.8.34.aar`。
* Pangle `com.pangle.cn:ads-sdk-pro:7.6.1.2` 和 GDT `com.qq.e.union:union:4.690.1560` Maven 依赖。
* `android.useAndroidX=true` 与 `android.enableJetifier=true`。

包内不默认暴露可视化编辑面板；调试样例通过 `Samples~` 作为可选导入内容。

## iOS 构建

iOS 侧通过 `DirichletMediationIOSPostProcessor` 在 Unity 导出 Xcode 工程后自动处理：

* 生成 `Podfile`，默认接入 `DirichletMediationSDK`、`DirichletMediationAdapterDRA`、`DirichletMediationAdapterCSJ`、`DirichletMediationAdapterGDT` 的 iOS `4.2.0.1` Pod。
* 将 Pods 放到 Unity Framework target，避免 adapter 被 strip 后运行时找不到类。
* 补齐 `SKAdNetworkItems`、`NSUserTrackingUsageDescription`、`AppTrackingTransparency.framework`、`AdSupport.framework`。
* 执行 `pod install`；若构建机没有 CocoaPods，会在日志里给出手动执行路径。
* 将 GDT 的动态 framework 嵌入 App target。

可选覆盖：

* `DIRICHLET_IOS_SDK_VERSION` 或 `EditorPrefs("Dirichlet.iOS.SDKVersion")`：临时切换 iOS Pod 版本。
* `DIRICHLET_IOS_ATT_DESCRIPTION` 或 `EditorPrefs("Dirichlet.iOS.TrackingUsageDescription")`：替换 ATT 弹窗文案。
* `DIRICHLET_UNITY_FRAMEWORK_TARGET` / `DIRICHLET_UNITY_APP_TARGET`：极端自定义 Xcode target 名称时手动指定。

iOS 的 auto-ad 原生接口仍按官方口径视为 Android 能力；本模块在 iOS 上对激励、插屏、开屏做了“load 成功后立即 show”的兼容 fallback，不承诺 native 缓存语义。正式联调仍需要用 TapADN iOS 媒体账号和 iOS 广告位做真机验证，重点看初始化、ATT、三类广告 load/show/close/reward 回调，以及无填充/未 ready 的失败收口。

## 智能预加载敏感度验收（默认次留 35%）

本模块包含一套本地仿真脚本，用于模拟 IAA 场景下不同 `PreloadThreshold` 与 `CooldownSeconds` 的收益差异，输出完整 CSV 与变化曲线。

默认次留基线设置为 `35%`（你可以改保留率列表），默认模型参数位于 `Assets/Tapadn_Adapter/Runtime/Resources/TapadnSmartLoadPolicy_Default.json`。

```bash
python Tools/SmartLoadSensitivity/smartload_sensitivity_simulation.py --users 5000 --out-dir Tools/SmartLoadSensitivity/output
```

输出文件（可复现）：

* `Tools/SmartLoadSensitivity/output/smartload_sensitivity_summary.csv`
* `Tools/SmartLoadSensitivity/output/smartload_retention_rank.csv`
* `Tools/SmartLoadSensitivity/output/TapADN_智能预加载_敏感度验收报告.md`
* `Tools/SmartLoadSensitivity/output/*.png`（热力图和曲线）

重点图示（`TapADN_智能预加载_敏感度验收报告.md` 中已自动嵌入）：

* `heatmap_immediate_r_0.35.png`（次留 35% 下的即时命中率）
* `heatmap_wait_ms_r_0.35.png`（次留 35% 下的平均等待时延）
* `heatmap_waste_ratio_r_0.35.png`（次留 35% 下的 waste 率）
* `line_immediate_vs_retention.png`（留存与即时命中率关系）
* `line_wait_vs_retention.png`（留存与等待时延关系）

你也可以直接查看部分曲线对比：

![Immediate vs retention](Tools/SmartLoadSensitivity/output/line_immediate_vs_retention.png)
![Wait vs retention](Tools/SmartLoadSensitivity/output/line_wait_vs_retention.png)
![Heatmap immediate 35%](Tools/SmartLoadSensitivity/output/heatmap_immediate_r_0.35.png)
